Рік навчання: 4

Семестр: весняний додатковий

Кількість кредитів: загальна кількість годин - 120; аудиторні/дистанційні години - 40; самостійна робота - 80; кредитів ЄКТС - 4.0

Форма контролю: залік

Викладач(і): О.В. Кононенко, старший викладач

Результати навчання: 1. Розуміти основні принципи формування відкритих даних,
2. Розуміти основні принципи формування баз для своїх звітів або принципи роботи конекторів та інших інструментів для агрегації даних у звітах,
3. Знати знаходження основних джерел даних України та світу для розробки та створення кросгалузевих звітів,
4. Освоїти теоретичні основи побудови звітів, що відображають роботу компанії, організації або якогось соціального інституту,
5. Розуміти головні відмінності в роботі програмного забезпечення для створення он-лайн звітів,
6. Вміти шукати данні для роботи та аналізу,
7. Вміти частково їх обробляти та працювати над "помилками" в даних,
8. Вміти створювати звіти, як локальні так і он-лайн,
9. Вміти презентувати свою роботу в доступній формі та "продати" проект звіту.


Спосіб навчання: аудиторний /дистанційний

Необхідні обовязкові попередні й супутні модулі: 1. Базовий рівень знання MS Excel + Power Point, 2. Базовий рівень головних задач та функцій роботи департаментів маркетингу та PR 3. Мінімальне розуміння природи аналізу баз підходу SWOT 4. Мінімальне розуміння природи роботи баз даних SQL структури, 5. Мінімальне розуміння природи специфіки обміну даними між базами даних на базі технології API, 6. Мінімальне розуміння природи роботи мов програмування R та Pyhton

Зміст дисципліни: Інформація та данні - різниця інформації та даних, специфікація даних, структура даних, відкриті дані, законодавча основа України та інших країн світу Основні принципи роботи з різними джерелами даних. Робота з googl-таблицями, та MS Excel файлами. Створення інтерактивних дашбордів в MS Excel Створення SQL- бази даних. Принципи роботи з SQL- таблицями та SQL- запитами до даних Основні принципи роботи з технологією API та платними сервісами комунікації даних на базі цієї технології Основні принципи створення кросгалузевих звітів на базі севісів Google Data Studio (Looker Studio), Microsoft Power BI та інших подібних сервісів Презентація візуалізації особистого проекту (на базі SWOT аналізу).


Рекомендована література: " Eppler M. J., Lengler R. Towards a periodic table of visualization methods. Proceeding GVE '07 Proceedings of the IASTED International Conference on Graphics andVisualization in Engineering. 2007. P. 83-88. URL:https://dl.acm.org/doi/10.5555/1712936.1712954 (date of access: 17.10.2020).
" Wilke C. O. Fundamentals of Data Visualization: A Primer on Making Informative and Compelling Figures. USA: O'Reilly Media Inc, 2019. 390 p. URL:https://clauswilke.com/dataviz/ (date of access: 18.10.2020).
" Zelazny G. Say It With Charts: The Executive's Guide To Visual Communication. 4thed. McGraw Hill Professional, 2001. 225 p.
" What is Data Visualization and Why Is It Important?. URL: https://www.import.io/post/what-is-data-visualization/ (date of access: 16.10.2020).
" Robertson G., Card S., Mackinlay J. The cognitive coprocessor architecture for interactive user interfaces. Proceedings of UIST, the ACM SIGGRAPH Symposium on User Interface Software and Technology. 1989. P. 10-18.
" Bounegru L., Chambers L., Gray J. The Data Journalism Handbook. USA : O'Reilly Media, 2012. 242 p. URL: https://datajournalism.com/read/handbook/one (date of access: 18.10.2020).
" Feldman R., Sanger J. The Text Mining Handbook. Cambridge University Press, 2009. URL: https://doi.org/10.1017/CBO9780511546914 (date of access: 17.10.2020).
" Український центр суспільних даних Посібник "Відкритий посібник з відкритих даних для громадських організацій, журналістів, і не тільки…" Київ 2016 https://socialdata.org.ua/manual/
" Посібник по роботі з даними Київ, 2015 Підготовано TEXTY.org.ua https://datajournalism.agency/media/data2015.pdf
" Дія.Відкриті дані Центр компетенцій в сфері відкритих даних 2023р https://diia.data.gov.ua/
" Дія.Відкриті дані Інструкції користувачам до пакетів відкритих даних 2023р. https://data.gov.ua/pages/aboutuser2
" Л.М. Олещенко ТЕХНОЛОГІЇ ОБРОБЛЕННЯ ВЕЛИКИХ ДАНИХ Конспект лекцій Київ КПІ ім. Ігоря Сікорського 2021 р. https://ela.kpi.ua/bitstream/123456789/42206/1/%D0%9AonspLekts_Tekhnolohii-obroblennia-velykykh-danykh_%D0%9Eleshchenko.pdf
" Руководство API 2023р. https://learn.microsoft.com/ru-ru/azure/api-management/transform-api


Форми та методи навчання: екції, семінарські заняття, самостійна робота, підготовка проекту, індивідуальна робота, консультації.

Методи й критерії оцінювання: Поточний контроль (до 80 %) участь в обговоренні запропонованих викладачем питань на семінарах, практикуми, наукова робота студента тощо. Підсумково - модульний контроль ( 40% - виконання практичних завдань), а також - залік (20 %).

Мова навчання: українська